Maîtriser Intelligence artificielle appliquée aux installations thermiques et énergies durables | Karvane

Le programme Intelligence artificielle appliquée aux installations thermiques et énergies durables a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation d'une journée vise à initier les professionnels aux technologies d'intelligence artificielle adaptées aux métiers du génie climatique et des énergies renouvelables. Les participants apprendront à exploiter des outils d'analyse prédictive pour anticiper les pannes des installations, optimiser le dimensionnement des systèmes et analyser les données de consommation énergétique. La session alterne apports théoriques et exercices pratiques sur des cas concrets, en utilisant des logiciels accessibles aux entreprises. L'objectif est de permettre aux installateurs d'intégrer des solutions IA dans leur activité quotidienne pour améliorer la qualité de service et la satisfaction client, tout en se conformant aux exigences réglementaires actuelles en matière d'efficacité énergétique.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA appliquée aux systèmes thermiques", "Savoir utiliser des outils d'analyse de données pour évaluer la performance énergétique", "Appliquer des méthodes de maintenance prédictive sur des équipements récents", "Intégrer des solutions IA dans les processus de dimensionnement des installations", "Maîtriser les bases légales et normatives liées à l'utilisation des données en génie climatique"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour les systèmes thermiques et énergies renouvelables", "content": "Introduction aux concepts clés de l'intelligence artificielle : machine learning, deep learning, et analyse de données. Présentation des applications concrètes dans le secteur du génie climatique : optimisation des températures de consigne, détection des anomalies de consommation, prédiction des pannes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et analyse des données de performance énergétique", "content": "Méthodologie pour collecter et structurer les données issues des systèmes (compteurs, capteurs, registres de maintenance). Utilisation d'outils logiciels libres pour analyser les courbes de charge et identifier les dérives de consommation. Études de cas sur des installations réelles

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).