Optimisation des systèmes connectés pour la maintenance industrielle — Formation certifiante | Karvane

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation des systèmes connectés pour la maintenance industrielle en fait partie.

Cette formation vise à outiller les techniciens de maintenance industrielle sur les systèmes de production connectés. Les participants apprennent à diagnostiquer les pannes à distance, analyser les données en temps réel et optimiser les interventions grâce aux outils digitaux. L'accent est mis sur la maintenance prédictive, l'utilisation des capteurs IoT et l'interprétation des données pour anticiper les défaillances. La formation alterne théorie et mises en situation pratiques sur des équipements réels ou simulés. Elle s'adresse aux entreprises souhaitant moderniser leurs processus de maintenance et réduire leurs coûts d'exploitation.

Objectifs

• Maîtriser les principes de la maintenance prédictive appliquée aux équipements connectés", "Savoir installer et configurer des capteurs IoT pour le monitoring des machines", "Interpréter les données de production pour anticiper les pannes", "Optimiser les interventions de maintenance grâce aux outils numériques", "Réduire les temps d'arrêt et améliorer la fiabilité des équipements"]

Programme

[{"module": "Maintenance connectée : concepts et outils", "content": "Présentation des enjeux de la maintenance connectée dans l'industrie. Panorama des technologies utilisées (capteurs, plateformes IoT, logiciels d'analyse). Étude de cas réels : diagnostic de pannes à distance sur des équipements industriels. Atelier pratique : configuration d'un capteur IoT et lecture des données. Méthodes d'analyse des données pour identifier les tendances de défaillance. Bonnes pratiques pour l'intégration des solutions connectées dans les processus existants.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).