Parcours Optimisation et Maintenance Predictive des Equipements Industriels par l'Intelligence Artificielle | Karvane

Le programme Optimisation et Maintenance Predictive des Equipements Industriels par l'Intelligence Artificielle a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle de 1 an s'adresse aux techniciens supérieurs souhaitant maîtriser la maintenance industrielle 4.0. Elle combine théorie et pratique intensive sur les équipements industriels modernes. Les participants apprennent à analyser les données de capteurs, à utiliser des algorithmes d'IA pour détecter les pannes avant qu'elles ne surviennent, et à optimiser les performances des machines. La pédagogie repose sur des études de cas réels et des ateliers pratiques en atelier industriel simulé. Cette formation est éligible au financement OPCO et délivre une certification reconnue.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance industrielle 4.0 et ses enjeux pour l'entreprise", "Maîtriser les outils d'analyse de données et d'IA appliqués à la maintenance", "Savoir détecter et anticiper les pannes à l'aide de capteurs et d'algorithmes", "Optimiser la planification des interventions de maintenance", "Mettre en place un plan de maintenance augmentée par l'IA dans son entreprise"]

Programme

[{"module": "Introduction à la maintenance industrielle 4.0 et à l'IA", "content": "Présentation des enjeux de la maintenance industrielle 4.0. Panorama des technologies clés : IoT, capteurs intelligents, cloud computing, machine learning. Différences entre maintenance préventive, corrective et prédictive.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et traitement des données industrielles", "content": "Types de données industrielles : vibrations, température, pression, consommation énergétique. Méthodes d'acquisition et de stockage. Nettoyage et prétraitement des données pour l'analyse.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse descriptive et statistiques pour la maintenance", "content": "Statistiques descriptives appliquées aux données industrielles. Identification des tendances et a

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).