Construisez des Produits Digitaux Efficaces avec le No-code et l'IA

 Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant acquérir les compétences nécessaires pour concevoir et déployer des produits digitaux sans recourir à des compétences en développement logiciel. À travers des méthodologies éprouvées et des outils accessibles, les participants apprendront à transformer leurs idées en solutions opérationnelles intégrant des fonctionnalités intelligentes grâce à l'IA. L'objectif est de réduire les délais de mise sur le marché tout en réalisant des produits alignés sur les besoins métiers. La journée combine théorie, démos concrètes et ateliers pratiques pour une application immédiate en entreprise.

Public concerné

Toute personne impliquée dans la conception de solutions digitales en entreprise.

Prérequis

Aucune compétence technique requise. Maîtrise des bases de l'utilisation d'un ordinateur et d'outils bureautiques.

Objectifs

Programme

Fondamentaux du Product Building avec le No-code

Introduction au no-code : définition, avantages et limites. Analyse des cas d'usage par secteur d'activité. Présentation des plateformes incontournables (Bubble, Glide, Softr, Airtable, Zapier). Étude des critères de sélection selon vos besoins. Atelier pratique : analyse comparative de trois outils en fonction d'un scénario métier donné.

Conception et Prototypage d'un Produit Digital

Méthodologie de conception centrée utilisateur. Définition des personas et des parcours utilisateurs. Création d'un prototype fonctionnel avec un outil no-code. Techniques de tests utilisateurs et recueil de feedbacks. Bonnes pratiques pour documenter son produit. Travail en sous-groupes : prototypage d'une solution à partir d'un brief métier.

Intégration de l'IA dans vos Solutions Digitales

Panorama des outils d'IA applicables au no-code (chatbots, analyse de données, automatisation). Exemples concrets d'intégration d'IA dans un produit digital. Utilisation de modèles prêts à l'emploi (API, connecteurs). Atelier : ajout d'une fonctionnalité d'IA à un prototype existant (ex : chatbot, recommandation personnalisée).

Validation, Optimisation et Déploiement

Méthodes de validation de la faisabilité technique et économique. Stratégies d'optimisation des performances et de l'expérience utilisateur. Préparation au déploiement : intégration avec les systèmes existants, gestion des données, sécurité. Checklist finale avant mise en production. Questions/réponses et retours d'expérience.

Modalités d'évaluation

Évaluation des compétences via un cas pratique de prototypage en temps limité, corrigé par le formateur avec grille de critères préétablis.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.