Maîtriser Data Scientist IA Générative : Déploiement Industriel en 4 Mois - Formation Certifiante pour Entreprises | Karvane

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Data Scientist IA Générative : Déploiement Industriel en 4 Mois - Formation Certifiante pour Entreprises répond à ce besoin.

Cette formation certifiante en Data Science spécialisée en IA générative forme vos collaborateurs à maîtriser l'ensemble du cycle de vie des modèles génératifs : conception, optimisation, intégration et industrialisation. Structurée sur 4 mois, la formation combine enseignement théorique solide et mises en pratique intensives à travers des cas d'usage concrets propres à votre secteur. Les participants apprennent à évaluer les performances des modèles, à les adapter aux contraintes techniques et réglementaires des entreprises, et à les déployer dans des environnements sécurisés. L'approche pédagogique repose sur des projets réels, encadrés par des experts, et permet de valider les compétences via une certification reconnue. Parfaite pour les ingénieurs, chefs de projet et responsables innovation souhaitant transformer l'IA générative en levier stratégique.

Objectifs

• Concevoir et entraîner des modèles d'IA générative adaptés aux besoins métiers", "Optimiser les modèles pour des environnements industriels (latence, coûts, sécurité)", "Déployer des solutions d'IA générative en production avec intégration aux systèmes existants", "Évaluer et améliorer les performances des modèles génératifs en contexte réel", "Piloter un projet d'IA générative de l'idée au déploiement opérationnel"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA Générative pour l'Entreprise", "content": "Présentation des architectures génératives (LLM, GAN, VAE, Transformer). Compréhension des enjeux techniques et économiques. Étude des cas d'usage sectoriels. Bases du traitement du langage naturel et de la génération d'images. Introduction aux frameworks PyTorch et TensorFlow.", "duration_hours": 100}, {"module": "Collecte et Préparation des Données pour l'IA Générative", "content": "Méthodologies de constitution de jeux de données pour l'entraînement. Nettoyage, annotation et augmentation des données. Gestion des biais et conformité RGPD. Utilisation d'outils comme Hugging Face Datasets et Label Studio. Bonnes pratiques pour les données sensibles.", "duration_hours": 80}, {"module": "Entraînement et Optimisation

Modalités

• Durée : 4 mois (600 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).