Parcours Data Scientist : Maîtriser l'analyse prédictive et le machine learning en entreprise | Karvane

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Data Scientist : Maîtriser l'analyse prédictive et le machine learning en entreprise répond à ce besoin.

Cette formation certifiante de 4 mois s'adresse aux entreprises souhaitant former leurs collaborateurs à la data science. Elle couvre l'ensemble du cycle de valeur : collecte, nettoyage, exploration, modélisation prédictive et déploiement de solutions. Les participants apprendront à identifier des opportunités business, à construire des modèles performants avec Python et R, et à interpréter les résultats pour orienter la décision. La pédagogie alterne théorie et cas pratiques, avec un accompagnement individualisé pour garantir une montée en compétences concrète et applicable en entreprise. Formation éligible OPCO et éligible au CPF.

Objectifs

• Comprendre le cycle complet de la data science en entreprise", "Maîtriser les outils et méthodes pour traiter et analyser des jeux de données", "Construire et évaluer des modèles de machine learning pour des cas d'usage métiers", "Savoir présenter et interpréter les résultats de l'analyse pour des décideurs", "Obtenir une certification reconnue attestant de vos compétences en data science"]

Programme

[{"module": "Introduction à la data science et à l'écosystème analytique", "content": "Présentation des enjeux de la data science en entreprise. Panorama des outils et technologies utilisés : bases de données, data lakes, ETL. Introduction aux méthodologies agiles pour la gestion de projet data. Ateliers pratiques sur la collecte et le stockage de données.", "duration_hours": 14}, {"module": "Nettoyage et préparation des données", "content": "Techniques de nettoyage et de transformation des données. Gestion des valeurs manquantes, détection des anomalies. Utilisation de pandas et dplyr pour le prétraitement. Études de cas sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 21}, {"module": "Exploration et visualisation des données", "content": "Méthodes d'exploration statistique et de visual

Modalités

• Durée : 4 mois (126 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).