Data Scientist : maîtrisez l’analyse prédictive en entreprise — Montée en compétences | Karvane

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Data Scientist : maîtrisez l’analyse prédictive en entreprise en fait partie.

Cette formation professionnelle certifiante de niveau Bac+5, co-accréditée par MINES Paris - PSL, forme les professionnels à concevoir et déployer des modèles d’analyse prédictive adaptés aux enjeux métiers. Axée sur des cas concrets et des outils industriels, elle couvre l’intégralité de la chaîne de valeur : collecte, nettoyage, modélisation, évaluation et intégration opérationnelle. Destinée aux entreprises souhaitant industrialiser leur approche data, la formation est accessible en présentiel avec un accompagnement personnalisé. Finançable via les OPCO, elle prépare à l’obtention du titre RNCP Data Scientist.

Objectifs

• Maîtriser les fondamentaux de l’analyse prédictive et des modèles statistiques", "Savoir nettoyer, structurer et préparer des jeux de données complexes", "Concevoir et entraîner des modèles prédictifs adaptés aux besoins métiers", "Évaluer la performance des modèles et interpréter leurs résultats", "Intégrer les modèles dans des processus décisionnels opérationnels"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la Data Science et de l’analyse prédictive", "content": "Introduction aux enjeux de la data science en entreprise. Présentation des concepts clés : supervised vs unsupervised learning, biais/erreur, généralisation. Étude de cas sur la collecte et la qualité des données.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Nettoyage et préparation des données", "content": "Techniques avancées de nettoyage : gestion des valeurs manquantes, détection des anomalies, normalisation. Outils et bibliothèques Python (Pandas, NumPy). Exercices sur jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation prédictive : régression et classification", "content": "Méthodes de régression linéaire et logistique. Algorithmes de classification (arbres de décision, SVM). Sélection

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).