Se former en Devenir Data Scientist : modélisation prédictive et prise de décision | Karvane

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Devenir Data Scientist : modélisation prédictive et prise de décision répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises, permet aux participants d’acquérir des compétences opérationnelles en data science. À travers des cas pratiques et des méthodes éprouvées, les stagiaires apprennent à concevoir des modèles prédictifs, à analyser des jeux de données complexes et à communiquer des insights actionnables. L’approche pédagogique s’appuie sur des outils industriels et des bonnes pratiques reconnues par les acteurs du secteur. Destinée aux profils techniques souhaitant monter en expertise, cette formation est éligible aux financements OPCO et s’inscrit dans une démarche Qualiopi.

Objectifs

• Maîtriser les fondamentaux du machine learning appliqué aux données d’entreprise", "Concevoir et entraîner des modèles prédictifs adaptés aux enjeux métiers", "Évaluer la performance des algorithmes et optimiser leur précision", "Interpréter les résultats et formuler des recommandations stratégiques", "Intégrer les modèles dans des processus décisionnels opérationnels"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du machine learning et modélisation prédictive", "content": "Introduction aux concepts clés du machine learning : apprentissage supervisé et non supervisé. Présentation des algorithmes avancés (réseaux de neurones, forêts aléatoires, régression logistique). Travaux pratiques sur des jeux de données réels avec Python et bibliothèques open source (scikit-learn, TensorFlow). Focus sur le prétraitement des données, la validation des modèles et l’optimisation des hyperparamètres. Étude de cas : création d’un modèle de scoring client pour anticiper les risques de churn.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).