Parcours Devenir Engineer en Machine Learning : Maîtriser l'IA opérationnelle en entreprise | Karvane

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Devenir Engineer en Machine Learning : Maîtriser l'IA opérationnelle en entreprise répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle intensive permet aux Data Scientists, Ingénieurs IA et Chefs de projet de renforcer leur expertise technique tout en alignant leurs projets sur les besoins concrets des entreprises. À travers des cas pratiques et des retours d’expérience d’experts, les participants apprennent à structurer un pipeline complet de Machine Learning, depuis l’analyse des données jusqu’au déploiement en production. L’accent est mis sur l’optimisation des performances, la gestion des contraintes techniques et l’intégration des solutions IA dans les processus existants, avec un focus sur la scalabilité et la maintenance.

Objectifs

• Concevoir un pipeline complet de Machine Learning adapté à un cas d’usage métier", "Optimiser les performances d’un modèle en fonction des contraintes techniques", "Déployer une solution IA en production avec gestion des risques", "Évaluer l’impact opérationnel et financier des projets ML", "Anticiper les défis de maintenance et d’évolutivité des modèles"]

Programme

[{"module": "Construire un pipeline ML end-to-end", "content": "Analyse des besoins métiers et traduction en problème ML. Collecte et préparation des données avec focus sur la qualité et la représentativité. Choix des algorithmes en fonction du contexte (régression, classification, clustering). Entraînement, validation et tuning des hyperparamètres. Mise en place de tests unitaires et intégration continue pour garantir la robustesse du modèle. Documentation des workflows et bonnes pratiques pour une collaboration efficace entre équipes techniques et métiers.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).