Formation Python avancé pour l’intégration du Machine Learning en entreprise — Montée en compétences | Karvane

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Formation Python avancé pour l’intégration du Machine Learning en entreprise en fait partie.

Cette formation professionnelle vise à fournir aux équipes techniques les compétences nécessaires pour développer et déployer des modèles de Machine Learning en utilisant le langage Python. Axée sur des cas concrets et des bonnes pratiques, elle permet aux participants de comprendre les enjeux du ML en contexte professionnel tout en appliquant des méthodes reproductibles. Les stagiaires apprendront à manipuler des bibliothèques essentielles, à optimiser leurs modèles et à les intégrer dans des pipelines automatisés. La pédagogie alterne entre apports théoriques et exercices pratiques pour garantir une mise en œuvre immédiate des connaissances acquises.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et son application en entreprise", "Savoir utiliser les bibliothèques Python pour construire et entraîner des modèles de ML", "Apprendre à évaluer et optimiser les performances d’un modèle", "Maîtriser les méthodes d’intégration des modèles dans des processus automatisés", "Identifier les bonnes pratiques pour garantir la reproductibilité et la maintenabilité des solutions"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Machine Learning avec Python", "content": "Présentation des concepts clés du ML (supervisé, non supervisé, apprentissage par renforcement). Introduction aux bibliothèques essentielles : scikit-learn, pandas, numpy. Réalisation d’un premier modèle simple avec un jeu de données standardisé.", "duration_hours": 2}, {"module": "Prétraitement des données et ingénierie des features", "content": "Techniques de nettoyage et transformation des données (normalisation, encodage, gestion des valeurs manquantes). Sélection des features pertinentes avec des méthodes statistiques et algorithmiques. Utilisation de pipelines pour automatiser les étapes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Entraînement et évaluation des modèles", "content": "Méthodes d’entraînement et de validat

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).