Gestion avancée des données pour l’excellence opérationnelle — Formation certifiante | Karvane

De la théorie à la pratique : Gestion avancée des données pour l’excellence opérationnelle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation s’adresse aux professionnels chargés de concevoir ou d’optimiser des architectures de données dans un environnement industriel ou tertiaire. Elle couvre les bonnes pratiques en modélisation dimensionnelle, les techniques d’extraction et de transformation adaptées aux volumes croissants, ainsi que les processus de validation des données pour garantir leur fiabilité. L’accent est mis sur l’interopérabilité des systèmes et l’automatisation des flux, avec des cas pratiques issus de secteurs variés. Les participants repartent avec une méthodologie reproductible et des outils concrets pour réduire les coûts tout en améliorant la réactivité des décideurs.

Objectifs

Programme

[{"module": "Architectures décisionnelles : modèles et enjeux", "content": "Présentation des architectures modernes (data warehouse, data lake, lakehouse) et de leurs critères de choix. Étude des différences entre modélisation dimensionnelle (étoile, flocon) et normalisée. Critères de performance et coûts associés. Exemples concrets de migration de schémas hérités vers des modèles optimisés pour l’analytique.", "duration_hours": 2}, {"module": "ETL et automatisation des flux de données", "content": "Panorama des outils d’ETL (Talend, SSIS, Airflow) et critères de sélection. Conception de pipelines reproductibles avec gestion des erreurs et reprise sur incident. Bonnes pratiques pour la journalisation et la documentation des processus. Atelier pratique sur la création d’un workflow complet.

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).