Parcours Gestion des données cliniques par l'IA : Piloter la conformité et l'innovation | Karvane

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Gestion des données cliniques par l'IA : Piloter la conformité et l'innovation répond à ce besoin.

Cette formation unique aborde la gestion des données cliniques sous l’angle pragmatique de l’intelligence artificielle, sans se limiter aux concepts théoriques. Les participants apprennent à identifier les points de friction dans les processus de collecte et de traitement des données, à sélectionner les solutions IA adaptées à leurs besoins métiers, et à garantir la conformité aux normes en vigueur. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, chacun acquiert les réflexes pour piloter un projet de digitalisation des données cliniques, en ciblant à la fois l’efficacité opérationnelle et la sécurité des patients. La journée alterne apports méthodologiques et exercices en conditions réelles.

Objectifs

• Comprendre le rôle de l’IA dans la gestion des données cliniques et ses limites réglementaires", "Identifier les processus métiers adaptables à l’automatisation par l’IA", "Savoir évaluer et sélectionner des outils d’IA conformes aux exigences de la recherche clinique", "Appliquer les bonnes pratiques pour sécuriser et certifier les données collectées", "Construire un plan d’action concret pour intégrer l’IA dans son environnement de travail"]

Programme

[{"module": "1. Enjeux des données cliniques à l’ère de l’IA", "content": "Panorama des défis actuels en gestion des données cliniques : volume, variété, vitesse et conformité. Focus sur les attentes des autorités sanitaires (ANSM, EMA) et les risques de non-conformité. Présentation des leviers offerts par l’IA pour répondre à ces enjeux sans compromettre la sécurité des données.", "duration_hours": 2}, {"module": "2. Cartographie des processus cliniques automatisables", "content": "Analyse des étapes critiques dans un essai clinique où l’IA peut générer de la valeur : screening des patients, monitoring des données, détection d’anomalies, génération de rapports. Atelier pratique sur l’identification des goulots d’étranglement dans son propre processus.", "duration_hours": 1.5}, {"module":

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).