Management de Projet Data Science & Data Engineering pour l'Entreprise — Montée en compétences | Karvane

La transformation des métiers accélère. La formation Management de Projet Data Science & Data Engineering pour l'Entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation intensive s'adresse aux professionnels souhaitant acquérir les compétences managériales et techniques pour diriger des projets data science et data engineering. Vous apprendrez à structurer une démarche data, à définir les rôles clés (Data Scientist, Data Engineer) et à gérer les cycles de vie des projets. L'accent est mis sur la compréhension des enjeux métier et la mise en œuvre de solutions concrètes. Nous aborderons la gouvernance des données, la qualité, la sécurité, ainsi que les architectures modernes. L'objectif est de développer une vision stratégique permettant de maximiser le retour sur investissement des initiatives data. Vous serez capable d'aligner les objectifs techniques avec les besoins de l'entreprise, de sélectionner les bons outils et méthodes, et d'évaluer la performance des projets. Cette approche pragmatique est conçue pour une application immédiate en contexte professionnel. La formation couvre les aspects essentiels de la gestion d'une fonction data performante, de la conception à la mise en production et au suivi.

Objectifs

• Comprendre les rôles et interactions entre Data Scientist et Data Engineer.", "Structurer et piloter un projet data de A à Z.", "Définir une stratégie data alignée sur les objectifs métier.", "Identifier les architectures et technologies clés pour la data.", "Évaluer la performance et le ROI des projets data."]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Management Data", "content": "Rôles clés (Data Scientist, Data Engineer). Cycle de vie d'un projet data. Méthodologies agiles appliquées à la data. Alignement stratégique et définition des besoins métier. Gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité. Architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Outils et technologies : aperçu et critères de choix. Gestion d'équipe data. Mesure de la performance et du retour sur investissement.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).