Ingénieur Data : Conception d’infrastructures et Machine Learning en entreprise — Formation certifiante | Karvane

De la théorie à la pratique : Ingénieur Data : Conception d’infrastructures et Machine Learning en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d’une journée, dispensée en présentiel, s’adresse aux professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances en ingénierie des données. Le programme couvre la conception d’architectures data scalables, le déploiement d’environnements cloud sécurisés, ainsi que l’intégration de modèles d’apprentissage automatique dans les pipelines de production. Les participants travailleront sur des scénarios réels, passeront de la modélisation à la mise en œuvre opérationnelle, et apprendront à assurer la gouvernance, la performance et la conformité des systèmes. Le formateur, expert en data engineering et IA, guide les apprenants à chaque étape, favorisant l’échange d’expériences et la résolution de problèmes concrets. À l’issue de la session, les stagiaires disposent d’un référentiel d’actions pour piloter leurs projets data, optimiser les flux et garantir la fiabilité des modèles IA au sein de leur organisation.

Objectifs

• Concevoir une architecture de données scalable", "Automatiser le déploiement de pipelines machine learning", "Optimiser la gouvernance et la sécurité des données", "Intégrer des outils de monitoring et de performance", "Appliquer les bonnes pratiques de gestion de projet data"]

Programme

[{"module": "Conception d’infrastructures data et mise en œuvre de modèles d’apprentissage", "content": "Analyse des besoins business, design d’architectures cloud, choix des services de stockage et de traitement, mise en place de pipelines ETL, introduction aux frameworks ML, déploiement de modèles en production, suivi de la performance et des coûts, ateliers pratiques sur cas d’entreprise.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).